Nghiên cứu hành vi người tiêu dùng mùa Mega Sale tại Việt Nam

10.10, 11.11 và 12.12 tạo ra những thời điểm mua sắm lớn cho các doanh nghiệp bán hàng online tại Việt Nam. Tuy nhiên, doanh số Mega Sale phụ thuộc vào nhiều yếu tố hơn một mức giảm giá hấp dẫn. Doanh nghiệp cần hiểu ai đang chờ sale, họ muốn mua gì, giá trị nào khiến họ chốt đơn và điều gì khiến họ đổi sang thương hiệu khác.

Nghiên cứu insights người tiêu dùng giúp trả lời những câu hỏi đó. Thay vì chỉ nhìn vào lượng truy cập (traffic), số đơn hàng và tỷ lệ chuyển đổi (conversion) sau chiến dịch, doanh nghiệp có thể tìm hiểu động lực phía sau hành vi mua sắm để đưa ra quyết định tốt hơn về sản phẩm, chương trình khuyến mãi, kênh bán hàng và trải nghiệm mua sắm.

Bài viết này tập trung vào những insight người tiêu dùng (consumer insights) quan trọng dành cho doanh nghiệp hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), bán lẻ, thương mại điện tử (E-commerce), cùng các bộ phận marketing, phân tích kinh doanh và agency đang chuẩn bị cho mùa Mega Sale cuối năm 2026 tại Việt Nam.

Người mua Việt Nam bước vào Mega Sale 2026 với tâm lý nhạy cảm hơn về giá, chủ động chuẩn bị từ sớm và chịu ảnh hưởng từ nhiều điểm chạm mua sắm. Giá và ưu đãi vẫn tạo sức hút lớn, trong khi điện thoại di động, thương mại xã hội và sự khác biệt giữa các nhóm người mua tiếp tục định hình cách họ tìm kiếm, so sánh và chốt đơn.

Giá tiếp tục giữ vai trò lớn trong quyết định mua sắm trực tuyến tại Việt Nam.

Dữ liệu TGM Vietnam E-Commerce Insights 2025 cho thấy gần 1/5 người mua xem giá là yếu tố họ coi trọng nhất khi mua online, tỷ lệ tăng lên 26% ở nhóm 45–54 tuổi. Khi xét các hình thức khuyến mãi, 31% người mua bị thu hút bởi giảm theo tỷ lệ phần trăm hoặc giảm trực tiếp trên giá sản phẩm, cao hơn các hình thức ưu đãi khác trong nghiên cứu.

Xu hướng này tiếp tục rõ hơn trong năm 2026. YouNet ECI ghi nhận 68% người tiêu dùng được khảo sát xem giá sản phẩm là ưu tiên hàng đầu khi mua trên thương mại điện tử trong nửa đầu năm 2026. Người mua cũng so sánh giá nhiều hơn và có xu hướng chờ mức ưu đãi tốt hơn trước khi chốt đơn.

Mega Sale vì thế phù hợp với tâm lý tìm kiếm cơ hội mua hàng với chi phí tốt hơn của người tiêu dùng Việt.

Tuy nhiên, giá thấp chưa phải yếu tố duy nhất tạo cảm giác “đáng mua”. TGM ghi nhận trong nghiên cứu E-commerce Việt Nam (N=1120):

• Nhóm 45–54 tuổi nhạy cảm với giá nhất, 26% chọn giá là yếu tố quan trọng nhất khi mua online. Nhóm này cũng quan tâm nhiều hơn đến việc có nhiều lựa chọn thanh toán.
• Nhóm 18–24 tuổi phân tán hơn giữa nhiều lợi ích, ngoài giá, họ còn chú ý đến miễn phí giao hàng, mức tiết kiệm trực tiếp trên sản phẩm, giao hàng nhanh và đổi trả linh hoạt.

Điều đó cho thấy khái niệm “giá trị tốt” giữa các nhóm người mua không hoàn toàn giống nhau. Một số ưu tiên mức giá thấp hơn, trong khi nhóm khác cân nhắc tổng lợi ích nhận được cùng sản phẩm.

Các ngày 10.10, 11.11 và 12.12 là thời điểm Mega Sale diễn ra, nhưng hành trình mua của người tiêu dùng thường bắt đầu sớm hơn. Trước ngày sale, nhiều người đã theo dõi sản phẩm muốn mua, so sánh giá giữa các nền tảng hoặc lưu sản phẩm vào giỏ để chờ mức ưu đãi hấp dẫn hơn.

Google và Ipsos ghi nhận hơn 70% người mua trong mẫu khảo sát tại Indonesia, Thái Lan và Việt Nam bắt đầu tìm hiểu ít nhất một tuần trước Mega Sale. Trong năm 2024, 81% người mua trong cùng mẫu đã mua hàng trong ít nhất một sự kiện Mega Sale.

Các tìm kiếm liên quan đến miễn phí giao hàng, giảm giá và voucher cũng xuất hiện nổi bật trong giai đoạn trước sale. Điều này cho thấy Mega Sale không chỉ tạo ra những quyết định mua tức thời trong ngày chính thức, mà còn gắn với một quá trình theo dõi giá và cân nhắc từ trước đó.

Điện thoại di động tiếp tục là thiết bị trung tâm trong hành trình mua sắm trực tuyến của người Việt. TGM Vietnam E-Commerce Insights 2025 ghi nhận 92% người mua online sử dụng smartphone để mua sắm.

Thương mại xã hội cũng góp phần mở rộng cách người tiêu dùng khám phá sản phẩm. Theo TGM, 35% người được khảo sát đã tham gia mua sắm qua livestream trong năm trước khảo sát.

Điều này tạo ra nhiều hành trình mua khác nhau. Một số người chủ động tìm kiếm sản phẩm trên sàn thương mại điện tử, trong khi nhóm khác bắt gặp sản phẩm qua livestream, nội dung ngắn hoặc các nền tảng xã hội trước khi chuyển sang bước so sánh và mua hàng.

Người mua online thường xuyên tiếp cận Mega Sale khác với những người chỉ thỉnh thoảng mua trên sàn.

TGM phân nhóm người mua online tại Việt Nam thành Heavy, Moderate và Light Shoppers dựa trên tần suất mua sắm. Heavy Shoppers chiếm 50% trong nghiên cứu và có mức tham gia cao hơn với livestream cùng các hình thức thanh toán mới. Light Shoppers lại thể hiện sự quan tâm rõ hơn đến giá, mức tiết kiệm và miễn phí giao hàng.

Sự khác biệt cũng xuất hiện theo nền tảng. Shopee có mức sử dụng rộng xuyên nhiều nhóm người mua, trong khi TikTok Shop thu hút rõ hơn ở nhóm shopper trẻ.

Vì vậy, hành vi trong Mega Sale không thể được mô tả bằng một kiểu người mua duy nhất. Mức độ nhạy cảm với giá, tần suất mua sắm và cách tiếp cận nền tảng tạo ra những phản ứng khác nhau giữa các nhóm shopper.

Doanh nghiệp cần tập trung nghiên cứu ai có khả năng mua trong Mega Sale, họ mua vì nhu cầu gì, ưu đãi nào đủ hấp dẫn, sản phẩm nào dễ được chọn, họ khám phá sản phẩm ở đâu và điều gì còn cản trở quyết định mua.

Những insight này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hành vi người mua trước khi đưa ra quyết định về nhóm khách hàng mục tiêu, phát triển danh mục sản phẩm, chương trình khuyến mãi và kênh bán hàng.

Phân khúc khách hàng cần đi xa hơn độ tuổi và giới tính. Doanh nghiệp cần phân biệt người đang mua ngành hàng với người mới có khả năng mua, khách hàng hiện tại với khách hàng của đối thủ, người mua online thường xuyên với người chỉ mua thỉnh thoảng, cùng nhóm chủ yếu mua trong mùa sale với nhóm mua đều quanh năm.

Độ tuổi hoặc giai đoạn cuộc sống vẫn hữu ích, nhưng chỉ nên là một lớp phân tích bổ sung.

Sự khác biệt sẽ rõ hơn khi nhìn vào hai khách hàng cùng 28 tuổi và đều đã mua sản phẩm chăm sóc da online. Người thứ nhất mua sữa rửa mặt gần như hàng tháng, thường theo dõi gian hàng chính hãng và chờ 11.11 để mua hai chai cùng lúc với giá tốt hơn. Người thứ hai chỉ mua khi sản phẩm hiện tại sắp hết, thường so sánh nhiều thương hiệu và dễ đổi sang nhãn khác nếu có ưu đãi hấp dẫn hơn.

Nếu chỉ phân nhóm theo tuổi, cả hai đều nằm trong cùng tệp 25–34. Tuy nhiên, giá trị của họ trong Mega Sale rất khác nhau: người thứ nhất có khả năng mua tích trữ và tăng số lượng trên mỗi đơn, trong khi người thứ hai tạo cơ hội thu hút khách từ thương hiệu cạnh tranh. Vì vậy, doanh nghiệp cần xác định không chỉ ai sẽ mua, mà còn mối quan hệ hiện tại của họ với ngành hàng và thương hiệu.

Biết người mua dự định mua ngành hàng nào vẫn chưa đủ. Doanh nghiệp cần hiểu mục đích phía sau quyết định mua của khách hàng.

Trong Mega Sale, người mua có thể đang:

• mua bổ sung sản phẩm sắp hết;
• mua tích trữ vì giá tốt;
• thử một thương hiệu hoặc mã hàng (SKU) mới;
• mua quà hoặc phục vụ một dịp cụ thể;
• nâng cấp sang sản phẩm có giá trị cao hơn.

Hãy lấy trường hợp hai khách hàng đều dự định mua cà phê trong 12.12. Người thứ nhất gần hết cà phê ở nhà và chỉ cần một gói để tiếp tục sử dụng như bình thường. Với họ, một gói giảm trực tiếp từ 180.000 xuống 150.000 đồng đã đủ hấp dẫn vì giải quyết đúng nhu cầu hiện tại mà không làm tổng chi tiêu tăng quá nhiều.

Người thứ hai vẫn còn cà phê để dùng nhưng dự kiến gia đình sẽ tiêu thụ nhiều hơn vào giai đoạn cuối năm. Họ sẵn sàng mua combo bốn gói với tổng giá cao hơn nếu chi phí trên mỗi gói giảm đáng kể và hạn sử dụng đủ dài.

Cùng có ý định mua cà phê trong 12.12, nhưng một người đang mua bổ sung, còn người kia đang mua tích trữ. Nếu doanh nghiệp chỉ đặt câu hỏi “Bạn có định mua cà phê trong 12.12 không?”, cả hai đều trả lời có và insight thu được gần như giống nhau. Khi nghiên cứu thêm mục đích mua, doanh nghiệp mới thấy rõ nên thúc đẩy sản phẩm đơn, combo hay quy cách lớn cho từng nhu cầu khác nhau.

Doanh nghiệp cần nghiên cứu cách cấu trúc chương trình khuyến mãi, thay vì chỉ hỏi người mua muốn được giảm bao nhiêu phần trăm.

Các hình thức cần kiểm tra gồm giảm giá trực tiếp, voucher hoặc miễn phí giao hàng, combo hoặc quy cách lớn, quà tặng kèm, quyền lợi dành cho khách hàng trung thành, hoàn tiền hoặc ưu đãi theo phương thức thanh toán.

TGM Vietnam E-Commerce Insights 2025 cho thấy 31% người mua online bị thu hút bởi hình thức giảm theo tỷ lệ phần trăm hoặc giảm trực tiếp trên giá sản phẩm. Tuy nhiên, sở thích khuyến mãi thay đổi theo độ tuổi. Gen Z thể hiện mức quan tâm cao hơn với giảm giá trực tiếp, trong khi nhóm 45–54 tuổi nghiêng nhiều hơn về quà tặng kèm.

Sự khác biệt này có thể thấy rõ với một sản phẩm chăm sóc da giá 500.000 đồng. Một phương án giảm trực tiếp còn 425.000 đồng giúp người mua thấy ngay số tiền tiết kiệm được. Phương án khác giữ nguyên giá nhưng tặng thêm sản phẩm mini trị giá 120.000 đồng lại tạo thêm giá trị sử dụng. Người ưu tiên giảm chi phí ngay dễ nghiêng về phương án đầu, trong khi người muốn dùng thử thêm sản phẩm hoặc mua làm quà có thể đánh giá phương án thứ hai hấp dẫn hơn.

Insight cần tìm vì thế không chỉ là hình thức khuyến mãi nào được chọn nhiều nhất, mà là lợi ích nào đủ sức khiến từng nhóm người mua thay đổi quyết định. Điều này giúp doanh nghiệp thiết kế ưu đãi dựa trên cách khách hàng thực sự cảm nhận giá trị, thay vì mặc định giảm sâu hơn luôn hiệu quả hơn.

Doanh nghiệp cần xem cụ thể sản phẩm nào dễ được chọn, quy cách nào hấp dẫn hơn và những sản phẩm nào thường xuất hiện cùng nhau trong một giỏ hàng.

Các yếu tố cần nghiên cứu gồm sản phẩm chủ lực, dung tích hoặc quy cách, cấu trúc combo, nhóm sản phẩm mua kèm, phân khúc phổ thông và cao cấp, cùng giá trị giỏ hàng dự kiến.

Với hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), tổng số tiền phải trả vẫn ảnh hưởng lớn đến quyết định mua. Một quy cách lớn có chi phí trên mỗi đơn vị thấp hơn chưa chắc hấp dẫn nếu tổng giá trị đơn hàng vượt mức người mua muốn chi.

Ví dụ, một thương hiệu nước giặt bán chai 2 lít với giá sale 120.000 đồng và combo hai chai với giá 220.000 đồng. Combo có giá trên mỗi lít tốt hơn, nhưng một người chỉ dự định chi khoảng 150.000 đồng vẫn chọn chai đơn. Ngược lại, người đang muốn tích trữ cho vài tháng tới dễ nhìn thấy lợi ích rõ hơn ở combo.

Vì vậy, cần so sánh cách người mua phản ứng giữa phương án trả ít hơn cho lượng sản phẩm quen thuộc và phương án chi nhiều hơn để nhận thêm sản phẩm với mức tiết kiệm tốt hơn trên mỗi đơn vị. Insight này giúp doanh nghiệp xác định quy cách, combo và mức giá sát hơn với cách người mua thực sự xây dựng giỏ hàng trong Mega Sale.

Kênh giúp người mua phát hiện sản phẩm và kênh nơi họ hoàn tất đơn hàng không phải lúc nào cũng giống nhau.

Nghiên cứu cần xác định vai trò của tìm kiếm trên sàn thương mại điện tử, mạng xã hội hoặc video ngắn, bán hàng trực tiếp (livestream), nội dung từ nhà sáng tạo, gian hàng thương hiệu, đánh giá từ người mua và hoạt động tìm kiếm bên ngoài sàn.

TGM ghi nhận Shopee có mức sử dụng rộng trong nhiều nhóm người mua, trong khi TikTok Shop nổi bật hơn ở nhóm trẻ nhờ nội dung và ưu đãi.

Ví dụ: Một người lần đầu biết đến một loại kem chống nắng qua video ngắn trên TikTok. Sau đó, họ tìm thêm đánh giá, so sánh giá trên Shopee và cuối cùng đặt hàng tại gian hàng chính hãng vì voucher tốt hơn. Nếu chỉ nhìn đơn hàng cuối cùng, Shopee sẽ được ghi nhận là kênh bán hàng, nhưng TikTok lại đóng vai trò khởi đầu cho nhu cầu.

Vì vậy, doanh nghiệp cần nhìn toàn bộ hành trình trước khi đánh giá hiệu quả của từng kênh. Một nền tảng có thể đóng vai trò mạnh trong giai đoạn khám phá và cân nhắc dù giao dịch cuối cùng diễn ra ở nơi khác.

Một ưu đãi hấp dẫn chưa chắc dẫn đến đơn hàng nếu người mua gặp trở ngại ở bước cuối. Các lý do thường cần được kiểm tra gồm phí giao hàng cao, thời gian giao không phù hợp, lo ngại về tính chính hãng, chính sách đổi trả chưa rõ ràng hoặc sản phẩm hết hàng.

Một người thấy sản phẩm đang giảm từ 300.000 xuống 250.000 đồng và quyết định thêm vào giỏ. Đến bước thanh toán, phí giao hàng thêm 45.000 đồng khiến tổng tiền gần trở về mức giá ban đầu. Người mua lúc này dễ bỏ đơn vì mức tiết kiệm thực tế thấp hơn nhiều so với kỳ vọng khi nhìn thấy chương trình giảm giá.

Một trường hợp khác là người mua cần sản phẩm trước cuối tuần, nhưng thời gian giao dự kiến kéo dài sang tuần sau. Giá vẫn tốt và sản phẩm vẫn phù hợp, nhưng thời gian nhận hàng khiến đơn không được hoàn tất.

Nghiên cứu trước Mega Sale vì thế cần xác định đúng trải nghiệm khách hàng, điểm nào thực sự khiến người mua bỏ dở đơn hàng. Khi biết trở ngại nằm ở phí giao hàng, thời gian nhận hàng, niềm tin vào người bán hay chính sách đổi trả, doanh nghiệp sẽ hiểu rõ hơn vì sao một ưu đãi tốt vẫn không chuyển thành đơn hàng.

Hành vi của người mua thay đổi trước, trong và sau Mega Sale. Vì vậy, nghiên cứu ở nhiều thời điểm giúp doanh nghiệp hiểu quá trình từ khi nhu cầu hình thành, quyết định mua diễn ra cho đến hành vi sau khi chương trình kết thúc.

Giai đoạn đầu giúp doanh nghiệp xác định tần suất mua thông thường, giá trị giỏ hàng, thương hiệu đang sử dụng và mức chi tiêu của khách hàng khi chưa chịu tác động từ chương trình sale.

Dữ liệu này tạo cơ sở để so sánh với hành vi trong Mega Sale. Chẳng hạn, một giỏ hàng lớn hơn vào 11.11 có thể đến từ nhu cầu mua thêm thực sự, hoặc đơn giản là khách hàng tranh thủ giá tốt để mua trước lượng sản phẩm vốn sẽ được mua trong những tuần tiếp theo.

Nếu thời gian đã quá gần 10.10, doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu khách hàng, lịch sử bán hàng và thông tin về hành vi mua gần đây để tạo cơ sở so sánh. Kết quả từ 10.10 sau đó cũng cung cấp thêm dữ liệu để chuẩn bị cho 11.11 và 12.12.

Khoảng một đến hai tuần trước Mega Sale là thời điểm phù hợp để tìm hiểu:

• khách hàng có dự định mua hay không;
• nhóm sản phẩm họ đang quan tâm;
• thương hiệu đang được cân nhắc;
• mức ưu đãi họ đang chờ đợi;
• nền tảng họ dự định mua hàng.

Giai đoạn này giúp doanh nghiệp nhìn thấy nhu cầu trước khi quyết định mua được chốt, từ đó hiểu rõ sản phẩm nào đang nằm trong danh sách cân nhắc và yếu tố nào có khả năng ảnh hưởng đến lựa chọn cuối cùng.

Tuy nhiên, ý định mua không nên được xem trực tiếp như dự báo doanh số. Doanh nghiệp cần đối chiếu với tần suất mua ngành hàng, hành vi mua gần đây và mức độ quan tâm thực tế đến sản phẩm để đánh giá nhu cầu chính xác hơn.

Trong hoặc ngay sau ngày Mega Sale, nghiên cứu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn phản ứng thực tế của người mua, chẳng hạn:

• ưu đãi nào thu hút họ;
• thương hiệu nào cuối cùng được lựa chọn;
• họ có chuyển sang thương hiệu khác hay không;
• nguyên nhân khiến một đơn hàng bị bỏ dở.

Dữ liệu bán hàng có thể cho thấy tỷ lệ chuyển đổi tăng hoặc giảm, nhưng nghiên cứu người tiêu dùng giúp giải thích nguyên nhân phía sau. Người mua có thể dừng lại vì giá chưa đủ hấp dẫn, sản phẩm hết hàng, phí giao hàng cao hoặc ưu đãi của thương hiệu khác tốt hơn.

Sau Mega Sale, doanh nghiệp cần nhìn xa hơn số đơn hàng đã hoàn tất để hiểu giá trị thực sự của đợt sale.

Các yếu tố cần theo dõi gồm khách hàng mới và khách hàng hiện tại, mức độ mua tích trữ, khả năng mua lại, hành vi chuyển đổi thương hiệu và thời điểm dự kiến mua tiếp theo.

Ví dụ, doanh số 12.12 tăng vì khách hàng mua đủ sản phẩm sử dụng trong ba tháng sẽ tạo ra tác động khác với việc doanh số tăng nhờ nhiều người lần đầu thử thương hiệu. Trường hợp đầu có thể kéo nhu cầu của các tháng sau về mua sớm hơn, trong khi trường hợp sau mở ra cơ hội tiếp tục mua lại trong tương lai.

Vì vậy, cùng một mức tăng doanh số trong Mega Sale chưa chắc tạo ra cùng một giá trị kinh doanh sau khi chương trình kết thúc.

Những insight này trở thành cơ sở để điều chỉnh các đợt sale tiếp theo. Doanh nghiệp có thể giữ lại ưu đãi đang tạo chuyển đổi tốt, thay đổi những combo ít hấp dẫn, ưu tiên tồn kho cho sản phẩm có nhu cầu cao hoặc xử lý các trở ngại khiến khách hàng bỏ đơn. Kết quả từ 10.10 vì thế có thể hỗ trợ trực tiếp cho kế hoạch 11.11 và 12.12, thay vì mỗi Mega Sale được triển khai như một chiến dịch riêng biệt.

Mega Sale cuối năm và Tết là hai dịp mua sắm khác nhau, nhưng khoảng cách giữa chúng đủ ngắn để một số nhu cầu bắt đầu giao nhau. Tết Nguyên đán 2027 rơi vào ngày 6/2/2027, tức 12.12 diễn ra chưa đầy hai tháng trước Tết.

Mối liên hệ này đặc biệt đáng chú ý với hàng tiêu dùng nhanh (FMCG). NIQ ước tính mùa Tết đóng góp khoảng 20% giá trị FMCG cả năm tại Việt Nam, vì vậy hành vi mua trong và sau Mega Sale có thể ảnh hưởng trực tiếp đến nhu cầu những tháng cận Tết.

Mega Sale có thể mở sớm hành trình mua sắm Tết

11.11 và 12.12 chưa hẳn là thời điểm người mua bắt đầu mua toàn bộ sản phẩm cho Tết, nhưng đây có thể là lúc họ khám phá thương hiệu mới, theo dõi giá, dùng thử sản phẩm hoặc mua sớm những mặt hàng dễ dự trữ.

Các nhóm như sản phẩm chăm sóc cá nhân, đồ dùng gia đình hoặc thực phẩm đóng gói có khả năng được mua trước nếu mức ưu đãi đủ hấp dẫn. Trong khi đó, những nhu cầu gắn rõ hơn với dịp Tết như quà biếu, thực phẩm tươi hoặc sản phẩm có bao bì Tết thường tập trung gần dịp hơn.

Chẳng hạn, một người thử sản phẩm chăm sóc cá nhân trong 11.11 và có trải nghiệm tốt có thể mua lại cho bản thân hoặc chọn bộ quà của cùng thương hiệu khi Tết đến gần. Với trường hợp khác, khách hàng có thể tận dụng 12.12 để mua tích trữ lượng sản phẩm vốn dự định mua vào tháng 1.

Vì vậy, nghiên cứu cần phân biệt đơn hàng phục vụ nhu cầu hiện tại, nhu cầu được mua sớm và những lựa chọn đang được cân nhắc cho Tết. Ba tình huống này tạo ra ý nghĩa rất khác nhau cho kế hoạch bán hàng cuối năm.

Sau Mega Sale, cần xác định nhu cầu Tết bị kéo về sớm hay tiếp tục tăng thêm

Mega Sale có thể kéo một phần nhu cầu Tết về sớm, nhưng cũng có thể mở ra những nhu cầu mới khi mục đích mua thay đổi. Người tiêu dùng có thể tận dụng 12.12 để tích trữ sản phẩm thường dùng, sau đó vẫn tiếp tục mua khi bước vào mùa Tết vì phát sinh nhu cầu biếu tặng hoặc sử dụng trong dịp lễ.

Chẳng hạn, một người bình thường thấy hộp bánh cao cấp hoặc thùng bia khá đắt để mua cho nhu cầu hàng ngày, nhưng đến Tết lại sẵn sàng chi nhiều hơn để làm quà. Một số thương hiệu cũng tung phiên bản bao bì Tết với giá nhỉnh hơn sản phẩm thông thường, nhưng người mua vẫn chấp nhận vì hình thức đẹp và phù hợp để biếu tặng. Dữ liệu NIQ về Tết 2025 cũng ghi nhận xu hướng lựa chọn sản phẩm cao cấp hơn ở một số ngành hàng khi người mua thấy sản phẩm đáng tiền và phù hợp với dịp Tết.

Vì vậy, doanh nghiệp cần phân biệt nhu cầu đã được mua sớm trong Mega Sale với nhu cầu mới phát sinh khi bước vào mùa Tết. Sự khác biệt này giúp đánh giá đúng sức mua còn lại sau 12.12 và tránh xem toàn bộ doanh số Mega Sale là phần nhu cầu đã lấy đi từ mùa Tết.

Khi 10.10, 11.11 và 12.12 đã đến gần, doanh nghiệp không nhất thiết phải bắt đầu bằng một dự án nghiên cứu riêng kéo dài. Hai lựa chọn nhanh hơn là sử dụng báo cáo insight người tiêu dùng có sẵn để hiểu hành vi nền, sau đó bổ sung một nghiên cứu nhanh nếu vẫn còn những câu hỏi quan trọng cần xác nhận với người mua hiện tại.

TGM Vietnam E-Commerce Insights 2025 cung cấp dữ liệu về tần suất mua sắm, các nhóm người mua, ngành hàng, nền tảng sử dụng, hình thức khuyến mãi, thanh toán và những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua online. Nghiên cứu được thực hiện với 1.120 người trưởng thành từ 18–54 tuổi tại Việt Nam và được điều chỉnh theo cơ cấu tuổi và giới tính.

TGM cũng phát triển các báo cáo có sẵn theo từng ngành hàng, gồm Thời trang, Sức khỏe & Làm đẹp, Nhà cửa & Đời sống và Điện tử & Gia dụng. Những báo cáo này giúp doanh nghiệp đi sâu hơn vào hành vi của người mua thực tế trong từng nhóm sản phẩm.

Các báo cáo phù hợp để nhanh chóng làm rõ những câu hỏi nền như:

• nhóm khách hàng nào đang mua ngành hàng;
• họ mua online với tần suất như thế nào;
• nền tảng và thiết bị nào được sử dụng nhiều;
• hình thức khuyến mãi hoặc yếu tố nào ảnh hưởng mạnh đến quyết định mua.

Bạn có thể khám phá thêm báo cáo thị trường TMĐT Việt Nam theo từng ngành:

Để tìm hiểu sâu hơn về góc nhìn và nhận định của các chuyên gia trong ngành, bạn có thể xem qua Booklet Thương Mại Điện Tử Việt Nam 2025 của TGM:

Vietnam Omnibus Research (Nghiên cứu kết hợp) là hình thức nghiên cứu trong đó nhiều doanh nghiệp cùng tham gia một đợt khảo sát chung và mỗi doanh nghiệp chỉ đưa vào những câu hỏi mình cần, nhờ đó có thể lấy phản hồi từ người tiêu dùng nhanh hơn và tiết kiệm hơn so với triển khai một nghiên cứu riêng hoàn chỉnh.

Hình thức này phù hợp khi doanh nghiệp cần kiểm chứng nhanh một số câu hỏi cụ thể trước khi chốt quyết định cho chiến dịch. Thay vì dựa nhiều vào giả định, doanh nghiệp có thể lấy phản hồi trực tiếp từ người tiêu dùng Việt Nam để điều chỉnh ưu đãi, sản phẩm và kế hoạch cho các đợt Mega Sale tiếp theo.

Ví dụ, doanh nghiệp có thể cần biết:

• bao nhiêu người mua trong ngành hàng đang lên kế hoạch mua vào 11.11;
• họ ưu tiên giảm giá trực tiếp hay combo;
• mã sản phẩm hoặc quy cách nào đang nằm trong kế hoạch mua;
• họ đang cân nhắc Shopee, TikTok Shop hay kênh khác;
• phương án ưu đãi A hay B tạo ý định mua cao hơn;
• sau 12.12, nhu cầu nào vẫn còn trước Tết.

Chính vì thế, nếu doanh nghiệp vẫn còn những điểm chưa chắc chắn trước 11.11, 12.12 hoặc giai đoạn mua sắm Tết, Vietnam Omnibus giúp bổ sung nhanh bằng chứng từ người tiêu dùng cho đúng câu hỏi đang cần quyết định. Cách tiếp cận này phù hợp hơn với thời điểm cận sale, khi doanh nghiệp cần câu trả lời cụ thể thay vì một chương trình nghiên cứu rộng.

Tài liệu tham khảo

1. Google & Ipsos. Shopper Pulse / SEA Mega Sales Playbook 2025. Consumer research covering Indonesia, Thailand and Vietnam.
2. NielsenIQ. Winning Vietnam’s Tet Holiday: Optimizing FMCG Growth for the Next Season. June 30, 2025.
3. YouNet ECI. Doanh nghiệp cần làm gì khi 68% người tiêu dùng Việt đắn đo về giá khi mua sắm Online? August 13, 2026.