Skip to main content
 

MARKET CASE STUDY: MACHINE LEARNING

Ứng dụng công nghệ Học Máy trong dự đoán kết quả FIFA World Cup 2022

Bạn có muốn biết đội nào sẽ đạt được ngôi vị quán quân của giải đấu FIFA World Cup™ tại Qatar không?
2022 FIFA World Cup™ đang đến gần kề, tất cả chúng ta đều tò mò muốn biết đội nào sẽ giành chiến thắng.
Chúng tôi đã sử dụng Máy học để dự đoán các kết quả có khả năng xảy ra nhất của chức vô địch năm nay.
Tìm hiểu thêm về người có nhiều khả năng sẽ đoạt cúp theo dữ liệu
Qatar Football World Cup 2022

World Cup 2022 Simulator for prediction

Làm thế nào để chúng tôi xây dựng các mô hình?

  • Chúng tôi áp dụng các thuật toán trong Học Máy, bao gồm Mô hình Hồi quy Logistic (Logistic Regression), Mô hình Rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và Mô hình SVM. Dữ liệu đầu vào chính là thứ hạng của các đội.
  • Chúng tôi hoàn toàn chỉ căn cứ vào kết quả của các trận thi đấu (không bao gồm các trận đấu giao hữu) và sử dụng thứ hạng của hai đội tính đến thời điểm trận đấu vừa diễn ra.

    Ví dụ:

    Dữ liệu về thứ hạng của Brazil và Argentina vào năm 1990 sẽ khác với dữ liệu trong năm 2022. Điều này cũng tương tự đối với các quốc gia còn lại.

TGM machine learning

FIFA World Cup 2022™ Predictor

Mục đích:

  • Ứng dụng Học Máy để dự đoán nhà vô địch của giải đấu FIFA World Cup 2022™.
  • Dự đoán kết quả của từng trận đấu trong xuyên suốt mùa giải.
  • Mô phỏng kết quả của các vòng đấu tiếp theo, hay cụ thể hơn là tứ kết, bán kết và chung kết.
  • Tìm hiểu xem vòng đấu loại trực tiếp sẽ như thế nào sau khi kết thúc vòng bảng.
  • Xem lịch trình được vạch ra của tất cả các trận đấu.
    Những mục tiêu này đòi hỏi phải giải quyết các nhiệm vụ Machine Learning khác nhau, bao gồm giải quyết các thách thức dự đoán độc đáo trong thế giới thực. Những mục tiêu này đòi hỏi phải giải quyết các nhiệm vụ Machine Learning khác nhau, bao gồm giải quyết các thách thức dự đoán độc đáo trong thế giới thực.
TGM machine learning
Sport prediction world cup

World Cup 2022 Prediction Model

Chúng tôi sử dụng dữ liệu từ đâu?

Chúng tôi đã sử dụng thông tin từ năm 1870 đến 2022 từ kho dữ liệu của Kaggle International. Mọi thành tích trong lịch sử của các đội bóng kể từ thời điểm giải đấu này ra đời được sử dụng để làm cơ sở đầu vào. Thuật toán cũng sử dụng thông tin từ bảng xếp hạng bóng đá từ năm 1992 đến năm 2022.

Chúng tôi đã xây dựng bao nhiêu thuật toán?

Đối với Trình dự đoán FIFA World Cup™ 2022 này, chúng tôi đã xây dựng tổng cộng 3 thuật toán
random forest
Random Forest
Một thuật toán học máy thường được sử dụng, kết hợp đầu ra của nhiều cây quyết định để tạo ra một "khu rừng". Nó dự đoán bằng cách lấy trung bình hoặc trung bình của đầu ra từ các cây khác nhau. Nó cung cấp các dự đoán chính xác cao nhất trong số tất cả các phương pháp có sẵn.
SVM
SVM
Một trong những thuật toán học máy có giám sát phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất. Nó sử dụng một kỹ thuật gọi là thủ thuật hạt nhân để biến đổi dữ liệu của bạn và sau đó dựa trên những biến đổi này, nó sẽ tìm ra ranh giới tối ưu giữa các kết quả đầu ra có thể.
logistic regresion
Logistic Regresion
Một thuật toán học máy được giám sát cơ bản, ước tính xác suất của một sự kiện xảy ra dựa trên một tập dữ liệu nhất định của các biến độc lập.
Disclaimer: All the information on this website - https://tgmresearch.com/predicting-fifa-world-cup-2022.html - is published in good faith and for general information purpose only. 2022 FIFA World Cup™ Predictor with TGM Research does not make any warranties about the completeness, reliability and accuracy of this information. Any action you take upon the information you find on this website (2022 FIFA World Cup™ Predictor with TGM Research), is strictly at your own risk. 2022 FIFA World Cup™ Predictor with TGM Research will not be liable for any losses and/or damages in connection with the use of our website.

Consent: By using our website, you hereby consent to our disclaimer and agree to its terms.

TGM World Cup Survey 2022

Nhận thông tin chi tiết từ báo cáo khảo sát độc lập lớn nhất về FIFA World Cup™ 2022.