2022 FIFA World Cup™ đang đến gần kề, tất cả chúng ta đều tò mò muốn biết đội nào sẽ giành chiến thắng.
Chúng tôi đã sử dụng Máy học để dự đoán các kết quả có khả năng xảy ra nhất của chức vô địch năm nay.
Tìm hiểu thêm về người có nhiều khả năng sẽ đoạt cúp theo dữ liệu
Chúng tôi đã sử dụng Máy học để dự đoán các kết quả có khả năng xảy ra nhất của chức vô địch năm nay.
Tìm hiểu thêm về người có nhiều khả năng sẽ đoạt cúp theo dữ liệu
FIFA World Cup 2022™ Predictor
Mục đích:
-
Ứng dụng Học Máy để dự đoán nhà vô địch của giải đấu FIFA World Cup 2022™.
-
Dự đoán kết quả của từng trận đấu trong xuyên suốt mùa giải.
-
Mô phỏng kết quả của các vòng đấu tiếp theo, hay cụ thể hơn là tứ kết, bán kết và chung kết.
-
Tìm hiểu xem vòng đấu loại trực tiếp sẽ như thế nào sau khi kết thúc vòng bảng.
-
Xem lịch trình được vạch ra của tất cả các trận đấu.
Những mục tiêu này đòi hỏi phải giải quyết các nhiệm vụ Machine Learning khác nhau, bao gồm giải quyết các thách thức dự đoán độc đáo trong thế giới thực. Những mục tiêu này đòi hỏi phải giải quyết các nhiệm vụ Machine Learning khác nhau, bao gồm giải quyết các thách thức dự đoán độc đáo trong thế giới thực.
Random Forest
Một thuật toán học máy thường được sử dụng, kết hợp đầu ra của nhiều cây quyết định để tạo ra một "khu rừng". Nó dự đoán bằng cách lấy trung bình hoặc trung bình của đầu ra từ các cây khác nhau. Nó cung cấp các dự đoán chính xác cao nhất trong số tất cả các phương pháp có sẵn.
SVM
Một trong những thuật toán học máy có giám sát phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất. Nó sử dụng một kỹ thuật gọi là thủ thuật hạt nhân để biến đổi dữ liệu của bạn và sau đó dựa trên những biến đổi này, nó sẽ tìm ra ranh giới tối ưu giữa các kết quả đầu ra có thể.
Logistic Regresion
Một thuật toán học máy được giám sát cơ bản, ước tính xác suất của một sự kiện xảy ra dựa trên một tập dữ liệu nhất định của các biến độc lập.
Nhận thông tin chi tiết từ báo cáo khảo sát độc lập lớn nhất về FIFA World Cup™ 2022.
Chúng ta đang sống trong thế giới kỹ thuật số với những cơ hội mới cho việc nghiên cứu thị trường. Tham gia hành trình di động. TGM Research chuyên nghiên cứu thị trường di động và bảng điều khiển trực tuyến.
© 2023 TGM Research FZE
Về chúng tôi
TGM Research FZE
A2-102B Tòa nhà số. A2, Khu công nghiệp Al Hamra-FZ, Ras al-Khaimah 1005, các Tiểu Vương Quốc Ả Rập Thống Nhất
Lầu 3, số 100 Nguyễn Thị Minh Khai, Quận 3, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
ul. Długa 29/226, 00-238 Warszawa, Ba Lan